Sheco（公式サイト）は、公共の水域や、危険な水域の近くに位置する港湾、造船所、工業プラントなどのさまざまな産業環境向けに、大規模な汚染除去ソリューションを製造する新興企業である。
水質汚染が夕方のニュースで取り上げられるのは、それが大規模なものであったり、大惨事であったりした場合だけである。毎日、世界中で約3200件、韓国だけでも256件の「汚染事故」が起きている。幸いなことに、その92％は小規模なもの（70％は小型船舶によるもの）だが、水質汚染は累積的なものであるため、水をできるだけきれいに保つためには、できるだけ多くの汚染に対処することが重要である。
汚染は化学的な性質のもの（石油など）もあるが、藻類のような “自然な “汚染の場合もあり、それらは望ましくない結果をもたらすため、改善する必要がある。Shecoでは、藻類は「水質管理」であり、油やその他の化学物質は「汚染物質対応」であると考えている。
間違いなく、油の浄化作業をテレビで見たことがある人もいるだろう。それは厄介なもので、時には油そのものよりもかろうじてましな化学物質を大規模に放出することもある。また、アクセスが困難な場所では、手作業による浄化は困難であり、作業員が潜在的な有毒要素にさらされることになる。
意外なことに、Shecoのソリューションにはボットが関わっています。
基本的に、同社は汚染区域内を歩き回って汚染物質を除去することができる数種類の水中ドローンを作成した。これは単純に聞こえるが、非常に複雑なため、このような実装は実際には大規模には存在しない。
海水はすでに過酷な環境だが、化学物質の中で泳ぐことはさらに事態を難しくする。第二に、一般的な汚染物質への対応は、他の化学製品を使って汚染物質を分解しようとするものです。
Shecoはよりスマートなアプローチをとり、リアルタイム・フィルター技術を採用している。これは、組成によって異なる液体が異なる空間に浮遊する重力ろ過技術に基づいているようだ。この分離により、Shecoのドローンは汚染物質を可能な限り除去し、よりきれいな水を即座に排出することができる。必要に応じて、ドローンは同じ場所で2回目の通過を行うことができる。
同社は、さまざまな化学物質からの光の反射を認識する画像技術を使って、さまざまな汚染物質を認識する方法を持っている。これは、適切なハードウェアがあれば夜間でも機能する。認識自体は機械学習技術（A.I.）によって行われ、この新興企業独自の利点のひとつである。技術的な詳細を見ると、Shecoは画像分割や超解像などのA.Iビジョン技術を使用しているようだ。
ドローン自体は車より少し小さく、フィルタリング能力やその他のモジュールを拡張する方法を提供している。しかし、一般的な原則は、（工業的観点から）管理可能なサイズであり、群れで働くように設計されているということだ。最後に、ロボットは人間の監視を最小限に抑え、ほぼ自律的に働くことができるため、スケーラブルで展開が容易である。必要であれば、ロボットを手動で操縦することもできる。
私が韓国で松島にあるIFEZ（仁川経済自由区域）の代表者と会っていたとき、Sheco Arkの清掃ドローンを見て触る機会があった。ドローンは非常に頑丈な金属製だが、いくつかの部品は3Dプリントされていることに気づいた。その大きさは、清掃可能な範囲と、普通サイズのトラックでの輸送のしやすさとのバランスが取れているように思えた。
ShecoはCES 2024に参加し、グローバル・パートナーを見つけるためにこのドローンについて話す予定。近年、化学汚染物質の除去であれ、海岸から遠く離れた浮遊プラスチックの掴み取りであれ、水をきれいに保つのに役立つ多くの新技術を目にすることができ、わくわくしている。
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大規模汚染除去の先駆けとなるSheco Swarmの水中ドローン
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