Max A. Cherney
[サンフランシスコ ２５日 ロイター] - 新興企業からマイクロソフトやオープンＡＩ、グーグルの親会社アルファベットに至るまで、生成人工知能（ＡＩ）の開発企業が新時代を拓く際に使うのがＡＩ半導体だ。世界的な画像処理半導体（ＧＰＵ）メーカーの米エヌビディアは、そうした半導体を製造することで２兆２０００億ドルの時価総額を獲得した。
競合メーカーがエヌビディアに対抗するのは、ほぼ不可能になっている。同社には約２０年間にわたって世界のエンジニアに使われてきた独自のプログラミングコードがあり、これがＡＩ半導体と同じような強みを持っているからだ。現在、世界の４００万人を超えるＡＩ・各種アプリの開発者がエヌビディアのソフトウェアプラットフォーム「ＣＵＤＡ」に依拠している。
しかし、米半導体大手クアルコムやグーグル、インテルなどハイテク企業が昨年９月、エヌビディアのＡＩ市場支配を打ち破ろうと、「ＵＸＬ財団」を設立した。計画では、世界の開発者をエヌビディア半導体に縛り付けている「ＣＵＤＡ」に狙いを絞っている。
クアルコムのＡＩ・機械学習責任者、ヴィネシュ・スクマール氏はロイターのインタビューで「私たちは開発者たちにエヌビディアのプラットフォームから（他のものへ）どのようにシフトするかを実際に示している」と明らかにした。
ＵＸＬは、アマゾン・ドット・コムや、マイクロソフトの「アジュール」などのクラウドサービスやその他半導体メーカーを自陣営に引き入れる見通しで、長期的な視野としては、最終的にエヌビディアのＡＩ半導体とコードをサポートすることを目指している。
ＡＩには、コンピューターシステムに膨大なデータを投入して規則性を発見させたり予想機能を発揮させさせたりするための「機械学習」という特徴があり、それを高度化・高速化するのが「ＡＩアクセラレーター」だ。
ＵＸＬ幹部はロイターに対し、インテルが開発した「ＯｎｅＡＰＩ」と呼ばれる技術を足掛かりに、複数の種類の「ＡＩアクセラレーター」のチップに電力を供給できる一連のソフトとツールを構築する計画を進めていると明らかにした。
この計画はコンピュータープログラムのソースコードを公開するオープンソースのもので、端末にどのようなチップやハードウェアが搭載されていても稼働することを目的としている。
ＵＸＬの技術運営委員会は、今年の前半に技術仕様を確定する準備を進めている。幹部によると、年末までに技術的な細部を「成熟した」状態に洗練させる計画という。
ＡＩを動かすソフトはエヌビディアの牙城。これを少しでも切り崩そうという取り組みはＵＸＬの計画以外にも多数ある。ロイターの求めに応じて調査会社ピッチブックがまとめたデータによると、ベンチャー投資家と企業の資金はそれぞれ９３の取り組みに計４０億ドル以上を投入した。
ＣＵＤＡの潜在的な弱点を通じてエヌビディアを首位の座から追い落とすことへの関心が昨年急激に高まった。同データによると、新興企業が昨年、２０億超ドルを投入した。１年前は５億８０００万ドルだった。
ただ、エヌビディアが主導するＡＩデータ解析分野ではほとんどの新興企業が成功しそうにない。ＣＵＤＡはフル機能を備え、エヌビディアの取り組みと開発者コミュニティの両方によって持続的に成長しているためだ。
しかし、エヌビディアのＡＩ市場支配を覆す取り組みについて財務・戦略コンサルティング会社Ｄ２Ｄアドバイザリーのジェイ・ゴールドバーグ最高経営責任者（ＣＥＯ）は「本当に重要なのはそこではない」と突き放す。「重要なのは１５年間にわたり、ＣＵＤＡに基づいてコードが構築されてきたという事実だ」と話した。
