自動運転実現へ前進!トヨタ、複数協力企業と共に一般道の地図を生成する共同実証実験に成功

TRI-AD 自動運転用一般道高精度地図生成の実証実験に成功 自動車等の除去と画像補正

高精度な地図を作り、他社と共有する

トヨタ TRI-P4 自動運転実験車

今回の実証実験では、専用の計測車両を使用せずに、衛星や一般車両から得られる画像データなどを元にして、自動運転用の地図情報を生成。また、TRI-ADの自動地図生成プラットフォームであるAutomated Mapping Platform(以下 : AMP)上の車両データの形式を変換し、アルゴリズムを補正することにより、他社のプラットフォームで活用する2点を検証。いずれも自動運転に必要高精度地図(相対精度 : 50cm程度以下)の生成に有効であるという結果を得た。

これらの実験成果を活用することで、自動運転用地図の更新期間の短縮、エリアの拡大、作成および維持コストの大幅な削減が期待される。

地図を作るため、4つの実験や検証

衛生画像から地図を作る実験

TRI-AD 自動運転用一般道高精度地図生成の実証実験に成功 衛星画像(海外)
TRI-AD 自動運転用一般道高精度地図生成の実証実験に成功 地図情報抽出

一般的なドライブレコーダーから地図を作る検証

TRI-AD 自動運転用一般道高精度地図生成の実証実験に成功 都会の道路レベルの特徴点検知
TRI-AD 自動運転用一般道高精度地図生成の実証実験に成功 郊外道路の標識配置マップ

車線など一般道情報を作る実験

TRI-AD 自動運転用一般道高精度地図生成の実証実験に成功 高精度地図上でのレーンマーク

自動で一般道高精度地図を作る実験

TRI-AD 自動運転用一般道高精度地図生成の実証実験に成功 自動生成された高精度地図

地図生成の協力企業

■トヨタ・リサーチ・インスティテュート・アドバンスト・デベロップメント株式会社

■マクサー・テクノロジーズ社(Maxar)

■株式会社NTTデータ

■CARMERA

■TomTom

■HERE

© 株式会社MOTA