タレス、先進的音声生体情報認証でモバイル通信事業者をサポート

  • 新しいソリューションは既存のコールセンターでの登録プロセスと簡単に統合可能
  • ユーザーにとって完全透過的で、スタッフはサービス強化に集中することが可能
  • タレスの音声照合は不正検出と正当な顧客のスムーズな認証を両立

パリ・ラデファンス--(BUSINESS WIRE)--(ビジネスワイヤ) -- タレスは、登録・認証のためのタレス・トラステッド・デジタル・アイデンティティ・サービス・プラットフォームの一部として、新たな音声生体情報ソリューションを発表します。これは、ID不正と闘いながらスムーズな顧客エクスペリエンスを提供することを必要としているモバイル通信事業者のコールセンターでの需要の高まりに対応するものです。この新しい機能は、音声生体情報業界で認められたリーダー企業の1社であるID R&Dとの提携で提供され、タレス・トラステッド・デジタル・アイデンティティ・サービス・プラットフォームがさらに強化されます。このプラットフォームは、すでに高度な本人確認書類検証機能のほか、顔認識や指紋認識といった先進的な生体情報の機能を備えています。

コールセンターのオペレーターは、ID詐欺の試みを見つけ出すために、電話の発信者が誰であるかを検証することを求められています。知識ベース認証(KBA)を使用した現状のプロセスは有効性が低いことが証明されているだけでなく、正当な加入者の処理を不快に遅らせることになり、顧客エクスペリエンスを損なっています。

対照的に、タレスの自動化音声照合ソリューションは電話をかけた人にとって完全に透過的で煩わしさがなく、コールセンターのスタッフも入力やトレーニングの必要がありません。本ソリューションは、顧客になりすまそうとする詐欺師を検出できます。タレスは、この音声照合ソリューションでID R&Dと提携しています。電話をかけた人の音声は、既知の詐欺師や疑わしい電話パターンと関連づけられている個人について記録されている声紋と迅速に比較されます。重要なベンチマーク・チャレンジである2019年のNIST* Speaker Recognition Evaluationで優れた成果を示したID R&Dの技術は、これまでにない正確性、スピード、信頼性を提供すると認められています。

タレスの音声照合は、正当な顧客のスムーズな認証もサポートします。ユーザーの同意を得て、これは個別対応のサービス提供への安全なアクセスをさらに可能にします。主要なモバイル事業者での最近の導入を経て、タレスの音声生体情報は不正な電話発信者の識別で高い有効性を証明したため、既存のユーザー認証での新たなユースケースへの拡張が進められており、ログインとパスワードに変わるものになります。これはすべて、個人情報に関する現地規制を順守して行われます。

「ID R&Dは、優れたセキュリティと優れたユーザーエクスペリエンスを可能にする次世代の音声生体情報を提供します。タレスと提携して不正を検出して回避しながら顧客に負担をかけず、詐欺師に気付かれる手がかりを一切与えないようにすることは、素晴らしいことです。このソリューションにより、当社はモバイル事業者に対して、新しい加入者登録での不正防止やその後の継続的認証の強化において音声生体情報を導入することを強力に推奨することができます」と、ID R&D最高経営責任者(CEO)のAlexey Khitrovは述べています

「詐欺師は今、正当な顧客になりすます際に、コールセンターのようなリモートの経路をターゲットにする傾向を強めています。しかし、音声の固有の特徴は、このようなタイプの不正と闘うための強力な資産となります。登録時に手間なく収集できる音声生体情報は、長期的な顧客エクスペリエンスの強化のための道筋を確立することにもなります」と、タレスのモバイル接続ソリューション担当VPのGuillaume Lafaixは述べています。

* 国立標準技術研究所

タレスについて

タレス(Euronext Paris:HO)は、コネクティビティ、ビッグデータ、人工知能、サイバーセキュリティ、量子コンピューティングといったデジタルと「deep tech」のイノベーションに投資する世界的な先進技術のリーダーであり、私たちの社会の発展に不可欠な信頼できる未来を作ることを目指しています。当グループは、防衛、航空、宇宙、輸送、デジタルアイデンティティ、セキュリティの分野でお客さまとなる企業、組織、政府が必須の役割を果たす助けとなるソリューション、サービス、製品を提供し、個人に対する配慮をあらゆる意思決定の背後にある原動力としています。

タレスは、68カ国に8万1000人の従業員を擁しています。2020年には、当グループは170億ユーロの売上高を上げました。

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