投資予測、リスクアセスメント、ポートフォリオ管理など金融のさまざまな分野でAIの活用に注目が集まっています。金融業界のAI投資額は2020年には100億ドル規模になるという予測もあるほど。
その現状を鑑みて2019年7月30日、AI×Fintechの現在とこれからにまつわるセミナーが開催されました。場所はデータ活用を通じた企業支援を行うウイングアーク１ｓｔ株式会社のコラボレーションエリア。登壇者は以下のAI×Fintechに精通した3名です。
- ウイングアーク１ｓｔ株式会社 金融企画営業部 吉山潔氏
- 財産ネット株式会社 代表取締役 荻野調氏
- 株式会社MILIZE 執行役員 AI/FE部長 伊藤優氏
セミナーに通底するテーマは“金融業界のトップAIが今できること”。
また、後半の座談会では、「データ準備の現実」「AIの説明責任」「AI人材の採用・育成」などAI導入の検討フェーズから業務適用フェーズまで幅広く役立つテーマが取り上げられました。2時間超に及ぶセミナーの内容を圧縮したこの記事。ぜひご一読ください！
“金融のドラえもん”をつくる企業における投資予測のひみつ
最初の登壇者は、AIによる統計分析をもとにした投資予測サービスを提供する財産ネット株式会社 代表取締役の荻野調（おぎのしらべ）氏。ハーバード大学修士号、東京大学博士号取得。ソニー等で事業立上げを経験後、AI分析専門の財産ネットを起業し、フィンテック協会の理事も務めているまさにAI×Fintechのスペシャリストです。
出典：Twitter
荻野氏曰く、AIを活用するFintech企業は3つの階層に分けられるとのこと。
トップ層は、“AIの新しい可能性を開く「金融のドラえもん」をつくる会社”。
中間層は“文字認識AIや自動翻訳AIといった「金融のひみつ道具」をつくる会社”。
最下層は“トップ・中間層がつくった道具を利用したサービスを提供する「ひみつ道具を使う」会社”。
AIツール・サービス導入の検討時はまず提供企業がどの層に位置するのかを確かめることを荻野氏はすすめます。トップ層に位置するのはGAFAなど数少ない企業で、財産ネット株式会社も含まれるとのこと。
そんな財産ネットが提供するAIの株価予測の的中率は80％超。荻野氏はその背景にデータ分析への深い理解があるといい、データ量以上にデータの質を重視すべきだと主張します。膨大な株式データには偶然生まれた需給バランスや突発的な事件・災害などにより生まれるノイズが含まれます。ノイズと価値あるデータを判別できるAIこそが株価予測において有用だと荻野氏。
テストにてFacebookのAI「Prophet」を8.9％上回る88.9％の予測的中率を記録したという財産ネット株式会社の予測AI「Phantom」。その的中率の背景にはデータサイエンスへの理解と、徹底したデータの質へのこだわりがあるのです。
AIによるリスク管理の最前線
続いての登壇者は株式会社MILIZE執行役員 AI/FE部長の伊藤優氏。MILIZEは個人・企業・FPの業務・資産運用をAIと金融工学を用いてサポートする企業。その領域のうちリスク管理にフォーカスして講義は行われました。
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